1. 什么是大数据统计分析？
随着互联网、物联网等信息技术的快速发展，大数据时代已经到来。大数据统计分析是指通过对大量的数据进行采集、处理、存储和分析，从中发掘出有价值的信息，为决策提供支持。这一技术已经被广泛应用于金融、医疗、教育等领域。
2. r语言在大数据统计分析中的应用
r语言是一种强大的统计分析工具，它是开源的、免费的，拥有丰富的统计分析函数和数据可视化功能。在大数据统计分析中，r语言可以用于数据的导入、清洗、处理以及可视化展示。同时，r语言还可以进行数据挖掘、预测建模等高级分析，为企业提供决策支持。
3. 大数据统计分析在金融领域的应用案例
大数据统计分析在金融领域的应用已经非常广泛。例如，银行可以通过对客户贷款记录、信用卡消费记录等海量数据的分析，识别出高风险客户，从而采取相应措施进行风险防范。另外，保险公司也可以通过对客户的历史理赔记录、健康数据等进行分析，制定出更加精准的保险策略。
结论
r大数据统计分析是一项非常有前途的技术，它可以帮助企业挖掘出更多的商业价值。在未来，大数据统计分析将会越来越成为企业决策的重要支撑，而r语言将会成为大数据统计分析领域的重要工具。
