在当今信息时代，大数据的应用越来越广泛，为各行各业的决策提供了重要的参考依据。然而，大数据的应用也带来了一系列的风险和现存问题，以下将进行详细探讨。
大数据的风险
隐私泄露
大数据的应用离不开个人信息的收集和分析，这也使得个人隐私面临着泄露的风险。尤其是在一些互联网公司，他们会将用户的个人信息进行收集并进行分析，这样可能会导致泄露用户的隐私。
安全问题
大数据的存储和传输都需要使用网络，而网络的安全问题也会给大数据应用带来安全隐患。黑客攻击、病毒感染等都可能导致大数据的丢失或者被篡改，这是一个不容忽视的风险。
大数据的现存问题
数据质量
大数据的应用离不开高质量的数据，但是目前大数据的质量问题还比较突出。数据的质量问题包括数据的准确性、完整性、一致性等，这些问题都会对大数据分析的结果产生较大的影响。
数据分析能力不足
大数据的应用需要进行数据分析，但是目前数据分析的人才还比较短缺，这也导致了大数据的分析能力不足。在这种情况下，大数据的应用可能并不能发挥出应有的作用。
综上所述，大数据的应用虽然带来了很多的便利，但是也存在着一系列的风险和现存问题。为了更好地应用大数据，我们需要加强安全保障，提高数据质量，加强数据分析人才的培养等方面的工作，这样才能更好地推动大数据的应用发展。
