在当今数字化时代，大数据的应用趋势愈加明显。越来越多的企业、政府机构和组织开始投入资金和精力去建设自己的大数据平台。但是，大数据平台建设并不是一项易事。在实践中，有些常见问题会影响大数据平台的正常运行。本文将对大数据平台建设中的常见问题进行分析和探讨。
1. 数据质量问题
大数据平台的数据质量对于业务分析和应用非常重要。数据质量问题可能会导致分析结果不准确，从而影响决策。数据质量问题的主要原因包括数据源的不确定性、数据格式不一致、数据缺失、数据重复等。在建设大数据平台时，需要对数据进行完整性、一致性、准确性和可靠性的检查和保证。
2. 安全性问题
大数据平台中的数据可能涉及到用户的隐私和机密信息。如果数据泄露或被攻击，将会带来重大的损失。安全性问题包括数据的保密性、完整性和可用性。在大数据平台建设中，需要采取措施来保护数据的安全性，如加密、访问控制、审计等。
3. 技术选型问题
大数据平台建设需要使用各种技术和工具。但是，在选择技术和工具时，需要考虑到自身的业务需求、数据量、数据类型等因素。技术选型不合适会影响平台的性能和可扩展性。在选择技术和工具时，需要进行充分的评估和测试。
4. 人才问题
大数据平台的建设需要有相关的技术人才和业务人才。技术人才需要具备大数据处理、数据挖掘、数据分析等技能，而业务人才需要具备相关的领域知识和业务能力。如果缺乏人才，将会影响平台的建设和应用。因此，在建设大数据平台时需要考虑人才培养和引进的问题。
综上所述，大数据平台建设中存在着数据质量问题、安全性问题、技术选型问题和人才问题等。在建设大数据平台时，需要认真分析和解决这些问题，以确保平台的正常运行和应用。
