现今信息时代，人们从不同的渠道获取大量的数据，如何高效地管理这些数据成为了一个急需解决的问题。实现大数据管理的前提，需要从以下几方面进行考虑。
1. 数据安全性
数据是企业的重要资产，必须保证其安全性。因此，实现大数据管理的前提之一是建立健全的数据安全保障机制。包括制定完善的数据安全策略、加强系统安全监控等措施。
2. 数据质量
数据质量是大数据管理的核心问题。只有在数据质量得到保证的前提下，才能进行更深入的数据分析和应用。因此，实现大数据管理的前提之二是建立数据质量保障机制。包括数据采集、处理、存储等环节的数据质量检查和校验。
3. 数据处理能力
大数据管理需要具备强大的数据处理能力，包括数据的存储、检索、分析、挖掘等。因此，实现大数据管理的前提之三是建立高效的数据处理能力。包括选择合适的数据处理工具和技术、建立高效的数据处理流程等。
4. 人才队伍
实现大数据管理的前提之四是建立专业的人才队伍。需要具备数据分析、数据挖掘、数据建模、数据可视化等方面的专业技能和知识。同时，还需要具备较强的业务理解和沟通能力，能够将数据分析成为业务价值。
综上所述，要实现大数据管理，需要建立健全的数据安全保障机制、数据质量保障机制、高效的数据处理能力和专业的人才队伍。只有这些前提得到满足，才能更好地实现大数据的应用和价值。
