随着信息时代的到来，数据的重要性愈发突出。大数据技术在各行各业得到广泛应用，其中大数据技术与应用专业更是深入人心。该专业的目的在于培养具备大数据领域相关技术和应用知识的专业人才，以满足社会对于大数据人才需求的日益增长。那么，大数据技术与应用专业具体干什么呢？

一、数据处理分析

数据处理分析是大数据技术与应用专业最基本的一项技能。通过对数据获取、处理、清洗、分析等环节的掌握，可以挖掘出数据潜藏的价值。除了使用传统分析方法外，还可结合机器学习、人工智能等高级技术分析大数据。例如，通过分析用户行为数据，实现更加精准的用户画像，进一步实现精准营销。

二、平台建设

大数据技术与应用专业还需要掌握平台建设的技能，包括数据管理、存储、交换、共享等。平台建设相当于大数据的后台支撑，直接影响了数据的准确性、稳定性和可靠性，因此必须具备一定的技术水平。例如，可构建大数据分析平台，为企业提供数据处理、在线分析等服务，提升企业大数据分析能力。

三、数据可视化

数据可视化是将复杂的数据信息转换成形象直观的图形展示形式，更容易被人们理解和接受。此外，在合适的视角下，也有助于帮助人们发现数据中隐藏的规律和信息。了解数据可视化技术的专业人才不仅可以使用图形化技术方便地交流与传递数据信息，也可以利用丰富的可视化工具制作出各种用途的图表、报表等。

以上仅是大数据技术与应用专业的基本技能，实际应用中还有诸如大数据安全、数据隐私保护等方面。而且，大数据技术与应用专业也是不断发展的，随着云计算、人工智能等领域的不断发展，未来该专业的前景十分广阔。

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