作为如今互联网时代的一项热门职业方向之一，计算机大数据的学习对求职者们来说是非常具有吸引力的。然而，对于想要成为一名大数据工程师的人来说，想要步入这一领域，了解学习该领域的关键要素是非常必要的。

一、基础知识

在学习计算机大数据的过程中，掌握必要的数学和编程基础是关键的。数学基础方面，需要掌握高等数学、线性代数、概率论、随机过程等课程。编程方面，要掌握Java、Python等编程语言和Linux常用的命令行。只有掌握这些基础知识，才能更好地理解和运用大数据处理技术。

二、数据科学

在学习计算机大数据处理的过程中，了解数据科学的相关知识是不可或缺的。需要学习的内容包括数据挖掘、数据可视化、数据建模等等。只有在数据科学方面有足够的学习和实践，才能更好地理解数据的含义，并从中获取更有价值的信息。

三、大数据技术

掌握大数据技术是学习计算机大数据的重点。知名的大数据技术如Hadoop、Spark、Flink、HBase，这些都是学习大数据所需要掌握的技术。了解这些技术的特点、优势和缺点，并在实践中灵活使用，才能提高大数据操作和处理的能力。

四、领域知识

在学习计算机大数据的过程中，了解所涉及的行业和领域知识是非常重要的。例如，金融行业需要了解金融模型和金融数据分析；医疗健康行业需要了解医药知识和病例分析等。只有了解这些领域的知识，才能更好地发现大数据的应用价值，并为实际应用提供最佳方案。

总之，学习计算机大数据并不是一件容易的事情，需要花费很多的时间和精力。以上所列出的关键要素，都是初学者能够掌握的目标。当然，这些只是学习计算机大数据的基础要素，在日后的学习过程中，需要不断完善自己的知识体系和技能，才能在该领域得到更多的发展和突破。

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