随着信息技术的快速发展，大数据技术已经成为企业决策的重要工具。大数据是指以海量、高速、多样化、非结构化的数据为基础，通过先进的技术手段进行分析挖掘，从而发现其中的价值信息。要想充分利用大数据，了解大数据技术的特征至关重要。

一、数据体量大

大数据的最大特征就是数据体量大。过去我们存储和处理数据时，往往只是几百兆、几个G的规模。而现在，我们所接触的数据量已经达到TB、PB、甚至EB的量级。因此，存储和处理大数据的工作量也显著增加，对硬件和软件设施都提出了极高的要求。

二、处理速度快

处理大数据不仅要求处理量大，更要求处理速度快，数据的实时性非常重要。例如，互联网广告、金融风控等领域，都需要实时获取并分析海量数据，以做出更可靠的决策。因此，大数据技术必须要具有高效处理海量数据的能力。

三、数据类型多样

大数据不仅仅是简单的数字数据，更包含各种多样化的数据类型，例如图像、视频、音频等。这就要求大数据技术可以处理非结构化和半结构化数据，并将其转化为有意义的结构化数据，便于进行数据分析和挖掘。

四、数据来源广泛

大数据的来源非常广泛，来自于企业内部的各种业务数据、社交网络、传感器设备、用户生成的内容等等。这些数据集中包含着巨大的商业价值，应用大数据技术去发现其中的规律和趋势，就能够为企业的发展提供有效的支持。

五、数据质量难以保证

由于大数据的来源广泛、数量庞大，因此数据的质量难以保证。常见的数据异常包括重复数据、缺失数据、错误数据等。这就要求大数据技术不仅要能够快速处理大量数据，还需要具备有效的数据清洗和验证手段。

综上所述，大数据技术特征有数据体量大、处理速度快、数据类型多样、数据来源广泛、数据质量难以保证等。企业应通过学习和掌握这些特征，从数据中找到价值，提升决策能力，实现更好的发展。

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