随着大数据时代的到来，处理数据已经成为企业必须要面对的一个重要问题。在处理数据时，传统的批处理方法显然已经不能满足现在日益复杂的应用场景。为了能够更好地支持用户的交互与分析需求，大数据交互式处理成为了一个备受关注的新趋势。

大数据交互式处理可以理解为即时处理及即时反馈的数据处理系统。相对于批处理，它可以在较短时间内处理较少量的数据，并能够在线进行数据分析，供用户随时查询分析。在实际应用场景中，大数据交互式处理能够为企业带来更高的工作效率和更优的用户体验。

要想实现大数据交互式处理，需要具备强大的计算能力和存储能力。为此，很多企业开始采取分布式存储和计算的方式来实现大数据交互式处理。例如，Apache Hadoop、Hive、Spark等技术就是应用广泛的大数据交互式处理方案。通过这些技术，企业可以将数据分散到多个存储节点中进行处理，从而实现数据结果的实时反馈。

除了这些基础技术，还有一些新兴技术应用于大数据交互式处理。例如Typhoon、Flink、Presto等近年来被广泛使用的技术。这些技术能够更好地支持数据流式处理，并且能够更高效地管理海量数据。

尽管大数据交互式处理已经成为了热门的话题，但是仍然需要企业不断创新，为用户提供更好的服务和体验。随着新的技术不断涌现，我们相信大数据交互式处理将会在未来得到越来越广泛的应用。

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