随着科技的进步，大数据已经成为了信息时代的新宠。然而，传统的数据处理技术已经无法满足对于大数据的处理和分析需求。于是，新技术应运而生。

一、云计算技术

云计算技术的出现，使得大数据的存储和分析不再依赖于单一的计算机系统或数据库软件。这使得我们能够通过云计算平台来获得大数据的分析服务，使得数据分析变得更加高效和便捷。

二、机器学习技术

机器学习技术是能够根据数据抽象出最佳模型并应用于新数据的方法。这种技术在大数据分析中非常重要。人们可以通过机器学习来对大数据进行分类、聚类以及预测分析等操作，从而帮助企业更好地掌握业务走向。

三、人工智能技术

人工智能技术是现在比较火热的一个技术类型，它被广泛应用于大数据分析的数据挖掘领域。利用人工智能的技术，我们可以通过机器学习实现自主学习，并且使用对话系统来分析数据、提取信号和发现规律。这些过程能够快速地解决复杂的数据分析问题。

四、区块链技术

区块链技术在大数据分析中有着广泛的应用，它可以帮助企业安全地分享和存储数据，并且保护数据的隐私和安全。区块链技术能够让分布式的数据集也可交互式的处理，社区成员可以通过政策和架构的共同维护来获得利益。

综上所述，大数据依托的新技术主要有云计算技术、机器学习技术、人工智能技术、以及区块链技术。这些新技术的出现，使得大数据分析的效率、便捷性和可靠性均有了大幅度的提升。将来，随着科技的不断发展，大数据依托的新技术会变得越来越成熟。

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