在当今信息爆炸的时代，数据几乎无处不在，而对于大数据的处理与分析，李国杰教授一直是业内的权威人物。他对于大数据时代下的数据分析与挖掘趋势有着深刻的见解与独特的思路。

在李国杰看来，数据分析和挖掘是大数据时代下的热门话题。数据挖掘技术的发展使得我们可以通过大规模数据的分析提取有价值的信息，反过来指导产业和商业的决策。而数据分析则更侧重于构建数据模型以让我们更好地理解数据，从而更好地指导决策并做出更好的预测。

大数据时代需要更多的人才介入到数据分析和挖掘领域，而李国杰教授认为，数据科学家最重要的能力就是分析和解决问题的能力，并充分利用好各种分析工具和技术。同时，数据科学家还需要具备一定的商业思维，在分析与挖掘数据的基础上，将数据转化为实际应用场景。

李国杰教授还指出，面对着大规模数据的分析，传统的分析方式已经不能满足需求。因此，我们需要运用各类机器学习算法和数据挖掘技术，在数据分析时更好地处理不确定性，提高分析的准确性和可靠性。

总结而言，李国杰教授对于大数据时代下的数据分析与挖掘提出了深刻且明智的见解，同时也指引着从业人员不断地进行学习和探索。在不断地实践与探索中，我们能够充分开发大数据背后的价值，为社会的发展和进步做出更大的贡献。

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